在AI大模型"轻量化实用化"成为主流的2025年，谷歌DeepMind团队抛出的重磅成果再次刷新行业认知。他们推出的"上下文微调"（ICF）技术，给老牌时序预测模型TimesFM装上了"LLM式大脑"，让一个预训练模型能通过少量示例即时适配千行百业的预测需求，

模型 谷歌 时间序列 icf 时间序列预测 2025-09-27 17:39  2

在当今数据驱动的时代，时间序列数据已成为各行各业进行决策和预测的重要依据。从金融市场的波动预测到工业设备的健康监测，从交通流量的智能管理到医疗健康趋势的分析，时间序列预测模型都发挥着不可替代的作用。这些模型通过学习历史数据的模式、趋势和周期性，旨在对未来的发展

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多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines, MARS）是Jerome Friedman于1991年提出的一种非参数回归技术。该方法专门用于建模预测变量集合与目标变量之间的复杂非线性关系，无需预先确定具

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